AI技術・仕組み ハイパーパラメータ調整とは？グリッドサーチとランダムサーチの選び方
ハイパーパラメータ調整の意味と、グリッドサーチ・ランダムサーチの選び方を解説。探索範囲、対数刻み、候補数と学習回数を整理し、同じ16候補・3分割のPython実験で乱数による違いを比較します。結果の読み方と終了・再探索の判断も紹介。
2026-10
AI技術・仕組み 
AI技術・仕組み 主成分分析（PCA）とは？寄与率・標準化・次元数の決め方を図で理解する
主成分分析（PCA）の仕組みを4点の射影・復元から解説。寄与率と累積寄与率の計算、標準化による軸の変化、次元数の決め方を図とPythonで確認します。寄与率99%以上でも予測に必要な情報が失われる人工例と、データリークを防ぐ手順も紹介。
カメラ 写真に赤い点・白い点が写る原因は？ホットピクセルとピクセルマッピングの確認方法
写真に赤い点・白い点が写るときの確認順を解説。保存画像と画面だけの点、同じ位置の輝点、RAWとJPEGの違いを切り分け、機種別のピクセルマッピング、長秒時ノイズ低減、メーカー相談時に残す情報を整理します。
カメラ カメラのダブルスロットはどう使う？同時記録・振り分け・自動切り替えの違い
カメラのダブルスロットを同時記録・振り分け・自動切り替えで比較。2枚に何が保存されるか、容量と連写の注意点、満杯時・削除時の機種差、撮影前に両カードのファイルを確認する手順を図と表で解説します。
AI技術・仕組み 特徴量選択とは？フィルタ・ラッパー・組み込み法の違いと選び方
特徴量選択のフィルタ・ラッパー・組み込み法を比較。選択なし、SelectKBest、RFE、Lassoを同じ5分割で検証し、予測誤差・列数・学習回数・選択の安定性から使い分けを解説します。情報混入を防ぐPythonコードも掲載。
AI技術・仕組み 正則化とは？L1・L2の違いとRidge・Lassoの使い分け
正則化の意味とL1・L2、Ridge・Lassoの違いを計算例で解説。標準化の理由、alphaの尺度の違い、合成データ9条件の係数・予測誤差とPythonコードから、手法と強さの選び方を整理します。
カメラ Canonのマクロストロボ比較｜MR-14EX II・MT-26EX-RT・Godox MF12の選び方
CanonのマクロストロボMR-14EX II・MT-26EX-RTとGodox MF12を比較。光の調整範囲、RF100mmへの取り付け、送信機・アダプターを含む構成から選びます。
AI・テクノロジー Mac mini用Thunderboltドック比較｜TS4とTS5 Plus、USBハブで足りる？
Mac mini M4・M4 Pro向けにCalDigit TS4とTS5 Plusを比較。直結やUSBハブで足りる条件、3画面の配線、SSDとLANの帯域、電源と変換の注意からドックを選びます。
カメラ SIGMA 18-50mm F2.8とRF-S18-150mmを比較｜キットレンズから買い替えるなら？
SIGMA 18-50mm F2.8 RFとCanon RF-S18-150mm、RF-S18-45mmを比較。明るさ・望遠域・重量・手ブレ補正の違いから、室内撮影や旅行でキットレンズを買い替えるべきか判断できます。
AI技術・仕組み 不均衡データとは？クラス重み・オーバーサンプリング・SMOTEの使い分け
不均衡データへの対策を、クラス重み・オーバーサンプリング・アンダーサンプリング・SMOTEで比較。学習時だけ調整する理由、重みと補間の計算、同じ合成データでの5条件比較とPythonコードを紹介します。