AI技術・仕組み 敵対的サンプルとは?AIが誤分類する仕組みと、対策の限界
敵対的サンプルとは何かを、同じ変更量でも判定が変わる2次元の数値例で解説。普通のノイズやデータ汚染との違い、FGSMと敵対的学習の考え方、防御の限界、評価結果の条件と分母の読み方を整理します。
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