AI研究・論文解説

iLLaDAとは?可変長生成と信頼度スコアで理解するLLaDAからの改良

iLLaDAの仕組みを初学者向けに図解。LLaDAからの変更を、SFTのマスク範囲、ブロック単位の可変長生成、選択肢の信頼度スコアに分けて説明します。GQAの共有関係や評価結果の条件も整理します。
AI研究・論文解説

Titansとは?推論中に長期記憶を更新するAIの仕組みを図解

Titans論文を初学者向けに図解。3種類の記憶、読み書き、勾配更新の数値例、モメンタムと忘却、MAC・MAG・MALの構成、KV Cache・MLA・RAGとの違いと実験の限界を解説します。
AI技術・仕組み

MLAとは?DeepSeekがKV Cacheを小さくする仕組みを図解

DeepSeekのMLAを初学者向けに図解。KV Cacheの共同圧縮、計算順序の工夫、RoPEの分離、GQAとの違い、実設定を使った容量計算とGPU上で効果が出る条件を解説します。
AI技術・仕組み

NVIDIA PAIRとは?複数PCにローカルAIの推論を振り分ける仕組み

NVIDIA PAIRの役割と推論リクエストの分散を図解。Ollama・LM Studioとの分担、CPU・GPUへのデータ経路、モデル配置、VRAMを合算しない理由、並列化の用途とベータ版の制約を解説します。
AI技術・仕組み

「1 PFLOPS」「128GB」でAI性能は分かる?RTX Sparkから学ぶ性能指標

RTX Sparkの最大1 PFLOPS・128GBを入口に、AIの演算性能、メモリ容量、帯域幅、待ち時間を図解。FP4の条件、必要容量と転送時間の計算、TTFT・ITL、実測を比較するときの確認点を解説します。
AI技術・仕組み

AIのデータはどこを通る?SSD・DRAM・SRAMからGPU演算まで

AIモデルがSSDから読み込まれ、DRAM・キャッシュ・Shared Memory・レジスタを使ってGPUで演算される流れを図解。CPUの指示とデータ転送、SRAMとVRAMの違い、再利用、結果保存までを説明します。
AI技術・仕組み

ユニファイドメモリとは?CPU・GPUの共有とデータ転送を図解

ユニファイドメモリとVRAMの違いを図解。CPU・GPUの物理共有、CUDA Unified Memory、GPU内Shared Memoryを区別し、仮想アドレス、ページ移動、同期、バッファ再利用、AIに必要な容量の考え方を説明します。
AIニュース・サービス

RTX Spark搭載PCとは?IFA 2026発表とローカルAIの仕組みを図解

IFA 2026で紹介されたRTX Spark搭載PCを解説。Acer・Lenovoの発表、DGX Sparkとの違い、CPU・GPU・ユニファイドメモリ・SRAMの役割、文書要約のデータ転送を図解し、最大1PFLOPと128GBの読み方を整理します。
カメラ

AFモードの違いを技術解説|AF-S・AF-C・AF-Aとフォーカスエリアの選び方

AF-S・AF-C・AF-Aの動作と、単点・ゾーン・全域・追尾の違いを図解。瞳AFとの役割分担、合焦優先、親指AFも解説し、人物・子ども・鳥・静物を撮るときの設定例と失敗の切り分けを整理します。
AI開発・実装

Mac miniのOllamaを別のPCから使う方法|自宅LANで接続・確認する手順

Mac miniのOllamaをWindowsや別のMacから使う手順を解説。macOSアプリ版のOLLAMA_HOST設定、モデル一覧の取得、文章生成、接続できない場合の切り分けとローカル限定への戻し方を整理します。
AI研究・論文解説

iLLaDAとは?可変長生成と信頼度スコアで理解するLLaDAからの改良

iLLaDAの仕組みを初学者向けに図解。LLaDAからの変更を、SFTのマスク範囲、ブロック単位の可変長生成、選択肢の信頼度スコアに分けて説明します。GQAの共有関係や評価結果の条件も整理します。
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Titansとは?推論中に長期記憶を更新するAIの仕組みを図解

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MLAとは?DeepSeekがKV Cacheを小さくする仕組みを図解

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AI技術・仕組み

NVIDIA PAIRとは?複数PCにローカルAIの推論を振り分ける仕組み

NVIDIA PAIRの役割と推論リクエストの分散を図解。Ollama・LM Studioとの分担、CPU・GPUへのデータ経路、モデル配置、VRAMを合算しない理由、並列化の用途とベータ版の制約を解説します。
AI技術・仕組み

「1 PFLOPS」「128GB」でAI性能は分かる?RTX Sparkから学ぶ性能指標

RTX Sparkの最大1 PFLOPS・128GBを入口に、AIの演算性能、メモリ容量、帯域幅、待ち時間を図解。FP4の条件、必要容量と転送時間の計算、TTFT・ITL、実測を比較するときの確認点を解説します。
AI技術・仕組み

AIのデータはどこを通る?SSD・DRAM・SRAMからGPU演算まで

AIモデルがSSDから読み込まれ、DRAM・キャッシュ・Shared Memory・レジスタを使ってGPUで演算される流れを図解。CPUの指示とデータ転送、SRAMとVRAMの違い、再利用、結果保存までを説明します。
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ユニファイドメモリとは?CPU・GPUの共有とデータ転送を図解

ユニファイドメモリとVRAMの違いを図解。CPU・GPUの物理共有、CUDA Unified Memory、GPU内Shared Memoryを区別し、仮想アドレス、ページ移動、同期、バッファ再利用、AIに必要な容量の考え方を説明します。
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RTX Spark搭載PCとは?IFA 2026発表とローカルAIの仕組みを図解

IFA 2026で紹介されたRTX Spark搭載PCを解説。Acer・Lenovoの発表、DGX Sparkとの違い、CPU・GPU・ユニファイドメモリ・SRAMの役割、文書要約のデータ転送を図解し、最大1PFLOPと128GBの読み方を整理します。
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Mac miniのOllamaを別のPCから使う方法|自宅LANで接続・確認する手順

Mac miniのOllamaをWindowsや別のMacから使う手順を解説。macOSアプリ版のOLLAMA_HOST設定、モデル一覧の取得、文章生成、接続できない場合の切り分けとローカル限定への戻し方を整理します。
AI開発・実装

FlashAttentionの速度とGPUメモリを比較する方法|PyTorchの測定コードと注意点

PyTorchのSDPAでMathとFlashAttentionを同じ入力から比較する測定コードを解説。CUDA Eventによる時間計測、追加ピークメモリ、出力差の確認、非対応・メモリ不足やdecode時の注意点を整理します。
カメラ

AFモードの違いを技術解説|AF-S・AF-C・AF-Aとフォーカスエリアの選び方

AF-S・AF-C・AF-Aの動作と、単点・ゾーン・全域・追尾の違いを図解。瞳AFとの役割分担、合焦優先、親指AFも解説し、人物・子ども・鳥・静物を撮るときの設定例と失敗の切り分けを整理します。
カメラ

Canon DPPで深度合成する方法|素材選び・輪郭修正・保存の手順

Canon DPPの深度合成を、対応素材の確認から合成・輪郭修正・保存まで解説。ツールが起動しない場合の確認、ピント範囲の抜け、DPP_DC素材フォルダーを残す理由も図で整理します。
カメラ

逆光写真の暗い顔をLightroomで補正する方法|背景と分けて自然に明るく

逆光で暗く写った顔をLightroomのマスクで補正する手順を解説。被写体と背景を分ける方法、髪の輪郭のはみ出し、ノイズや肌の質感、JPEGの注意点と保存前の確認を概念図で整理します。
カメラ

写真のトリミングで構図を整える方法|主役・余白・水平線の実践例

写真のどこを切れば構図が整うかを、主役・余白・水平線・縦横比の作例図で解説。切りすぎによる画素数の減少、リサイズとの違い、元画像を残して比較・保存する手順も紹介します。
カメラ

自撮りVlogを撮るなら?Insta360の顔補正と撮影設定

Insta360 Ace Pro 2で自撮りVlogを撮るための設定を解説。顔補正と背景の明るさ、最短撮影距離、歩き撮り、音声モードを想定図で整理し、旅行前のテスト手順を紹介します。
カメラ

Insta360のAI Directorとは?充電中の自動編集と使い方

Insta360 X6のAI Directorを、旅行の想定作例と図解で解説。充電中の本体解析、アプリでの書き出し、対応動画の条件、Auto Editとの違いから購入前の判断軸を整理します。
カメラ

アクションカメラの被写体追跡とは?DJI・GoProの対応と制限

アクションカメラの人物検出と構図調整を図解。DJI Osmo Action 6、GoPro MISSION 1/PROの追跡対応、記録条件、見失った場合の注意点と選び方を整理します。
カメラ

Insta360のAI機能を解説|夜景のPureVideoと自撮りの顔補正

Insta360 Ace Pro 2のPureVideo、Portrait Mode、AI Highlights Assistantを解説。夜景と自撮りで選ぶ設定、4Kの上限、顔補正と水平維持・I-Logの併用制限を整理します。
カメラ

Insta360・DJI・GoProを比較|旅行・夜景・自撮りで選ぶアクションカメラ

Insta360 Ace Pro 2、DJI Osmo Action 6、GoPro MISSION 1/PROを旅行・夜景・自撮りの用途で比較。通常動画の仕様と、顔補正・人物追尾などAI機能の制限を分けて解説します。
カメラ

マクロレンズは0.5倍で足りる?RF35mmとRF100mmを撮りたい物で選ぶ

マクロレンズの0.5倍で足りるかを、Canon RF35mmとRF100mmで比較。写る範囲の計算、重量、撮影距離、APS-Cでの違いから、花や小物・細部撮影に合う1本を選びます。
映画

ジャズ漫画『BLUE GIANT』を実写化もあり得る!?【キャスト予想】

大人気ジャズ漫画「BLUE GIANT」が、2022年にアニメーション映画化されることが発表されました。今後、実写化されることも予想されるので、そうなったときに誰がどのキャラを演じてほしいかという、配役を勝手に予想してみました。
映画

待望の映画化!ジャズのスポコン漫画「BLUE GIANT」【2022年公開】

大人気ジャズ漫画『BLUE GIANT』が、ついにアニメーション映画化されます。(2022年公開)詳細情報が解禁される前に、どんな内容になるのか、公開はいつ頃になりそうかを予想していきます。
かぐや様は告らせたい~天才たちの恋愛頭脳戦~

【あらすじ】漫画「かぐや様は告らせたい~天才たちの恋愛頭脳戦~」3巻

平野紫輝さんと橋本環奈さんが実写化することで話題の漫画「かぐや様は告らせたい~天才たちの恋愛頭脳戦~」3巻のレビュー記事です。収録されている話のあらすじが書いてありますのでネタバレ注意です。
BLUE GIANT

【あらすじ】漫画「BLUE GIANT」 1巻

「BLUE GIANT」について、あらすじと1巻の内容について記事にしていきたいと思います。めちゃくちゃストイックに夢を目指していくので、僕はスポコンに分類されると思っています笑とにかく読んでもらえればわかります。この漫画の面白さが。
かぐや様は告らせたい~天才たちの恋愛頭脳戦~

【あらすじ】漫画「かぐや様は告らせたい~天才たちの恋愛頭脳戦~」 2巻

平野紫耀さんと橋本環奈さんが出演することで話題の漫画「かぐや様は告らせたい~天才たちの恋愛頭脳戦~」2巻のレビュー記事です。収録されている話のあらすじを書いてありますのでネタバレ注意です。
かぐや様は告らせたい~天才たちの恋愛頭脳戦~

【あらすじ】漫画「かぐや様は告らせたい~天才たちの恋愛頭脳戦~」 1巻

平野紫耀さんと橋本環奈さんが出演することで話題の漫画「かぐや様は告らせたい~天才たちの恋愛頭脳戦~」1巻のレビュー記事です。収録されている話のあらすじを書いてありますのでネタバレ注意です。
BLUE GIANT

ジャズのスポコン漫画「BLUE GIANT」が面白い!!

ジャズに親しみの無い人でも必ずハマる漫画「BLUE GIANT」についての紹介記事です。読んでいるだけなのにジャズの音色が聞こえてくる!?主人公が世界一のジャズプレイヤーになるため努力していく”スポコン”漫画がここに登場!
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