2026-09

カメラ

露出補正とは?プラス・マイナスの使い方と、効かないときの確認方法

露出補正とは何かを、白い布・黒い布の作例イメージで解説。プラスとマイナスの選び方、少しずつ調整する手順、MモードとISOオートの関係、効かないときの確認方法をまとめました。
カメラ

接写リングとは?クローズアップレンズとの違いと、大きく写す仕組み

接写リングとは何かを、装着位置と花の作例イメージで解説。クローズアップレンズ・マクロレンズとの違い、倍率とリングの長さ、ピントが合わないときの確認手順を初心者向けに整理します。
AI研究・論文解説

DINOv2とは?正解ラベルなしで画像の特徴を学ぶ仕組み

DINOv2とは何かを原論文から解説。正解ラベルなしで学ぶ教師・生徒の仕組み、画像全体とパッチの特徴、DINOとの違い、分類・検索・深度推定への使い方を図解し、ラベル不要の範囲も整理します。
AI研究・論文解説

拡散言語モデルとは?LLaDA論文で理解する文章生成の仕組み

拡散言語モデルはどう文章を作る?LLaDA論文を基に、自己回帰型との違い、マスクを予測して一部を戻す生成過程、事前学習とSFTを図解。BERT・画像拡散との違いや、速度と品質の条件も解説します。
AI研究・論文解説

Self-RAGとは?検索するタイミングと回答の根拠を自己評価する仕組み

Self-RAGとは、必要なときに資料を検索し、関連性・回答の裏付け・有用性を自己評価するLLMの仕組みです。架空の図書館案内と図解で、通常のRAGとの違い、4種類の評価、学習方法、原論文の結果と限界を解説します。
AI研究・論文解説

GRPOとは?複数の回答を比較してLLMを学習させる仕組み

GRPOとは、同じ問題への複数回答を採点し、グループ内の相対評価でLLMを学習させる方法です。DeepSeekMath論文を基に計算例を図解。PPO・DPOとの違い、価値モデルと報酬モデルの役割、同点時の注意点を解説します。
AI研究・論文解説

GraphRAGとは?通常のRAGとの違いと文書全体を要約する仕組み

GraphRAGとは、資料の関係図と要約を使って回答する方法です。Microsoft原論文を基に、通常のRAGとの違い、コミュニティ要約、Global・Local Searchを図解。評価結果の読み方、コストと採用時の注意点も説明します。
カメラ

フォーカスブリージングとは?画角が変わる理由と補正の注意点

フォーカスブリージングとは、ピント移動で画角も変わる現象です。ブリージング補正の効果、画角・画質への影響、対応機材や設定が出ないときの確認順を解説。手持ちカメラでの見分け方も図で紹介します。
カメラ

光条とは?光芒との違いと夜景を星形に撮る方法

光条(こうじょう)とは、街灯などから星形に伸びる光の筋です。光芒との呼び方の違い、夜景でのF8・F11・F16の比較、絞り羽根と本数、フレアとの違いを解説。光条が出ない原因や弱める方法も整理します。
カメラ

パンフォーカスとは?手前から奥までくっきり写す設定とピント位置

パンフォーカスとは、手前から奥までピントが合って見える写し方。広角・F8から試す条件、ピント位置の決め方、撮影後の確認を図解します。被写界深度・過焦点距離・深度合成の違いと、ぼける原因別の調整も整理。
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