AI研究・論文解説 VLMはどこを量子化すべき？ViT・Connector・LLMの感度を論文から解説
VLMはどこを量子化すべきか。BLIP-2とLLaVAをGPTQ・AWQで比較した論文から、ViT、Connector、LLMのタスク別感度、bit配分、評価手順を解説します。
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AI研究・論文解説 
AI研究・論文解説 FP4量子化とactivation sparsityを両立するSharQを解説
SharQはLLMのactivationを疎なFP4本体と密なFP4残差へ分け、量子化誤差とsparsity損失を同時に補います。4:8 in-pairs、2経路GEMM、精度・速度、Blackwell依存の制約を原論文から解説します。
AI研究・論文解説 量子化するとLLMは遅くなる？推論tokenが増えるReasoning Token Inflationを解説
LLMをINT4へ量子化して1トークンの生成が速くなっても、推論tokenが増えると総時間は延びる場合があります。Reasoning Token Inflation論文からCTIR、実験結果、対策、評価指標を解説します。
カメラ 手ブレ補正の仕組みとは？レンズ内IS・IBIS・電子補正の違い
レンズ内手ブレ補正、ボディー内IBIS、動画電子補正の違いを図解。5軸や補正段数の意味、被写体ブレとの見分け方、撮影場面別の選び方を整理します。
カメラ 電子シャッターとは？ローリングシャッターで動体が歪む理由と対策
電子シャッターで動体や背景が歪む理由を、各行の露光時間と全画面の走査時間から図解。メカシャッターとの違い、LED照明の横縞との見分け方、撮影時の対策を整理します。
カメラ RAWとJPEGの違いとは？カメラ内部の画像処理と使い分けを解説
カメラのRAWとJPEGの違いを、センサー信号からJPEGができる処理フローで解説。編集余地、容量、共有、RAWでも直せない失敗、RAW+JPEGを含む用途別の選び方を整理します。
AI開発・実装 Codex Skillsの作り方｜繰り返す開発手順をSKILL.mdへまとめる
Codex Skillsの作り方を、最小SKILL.md、description、保存場所、呼び出し、scriptsやreferencesへの拡張まで解説。AGENTS.md、Plugin、MCPとの違いも整理します。
AI開発・実装 Codex Hooks入門｜秘密情報チェックと終了時テストを自動化する
Codex Hooksの設定を、UserPromptSubmitでの秘密情報チェックとStopでの終了条件確認を例に解説。信頼レビュー、無限継続防止、対象外toolなど安全上の注意も整理します。
AI開発・実装 Codexサブエージェントの使い方｜並列化すべき作業・避けるべき作業
Codexサブエージェントの使い方を、並列化すべき調査・テスト・レビューと、避けるべき同時編集に分けて解説。安全な依頼文、3つの判断軸、カスタム設定も紹介します。
AI開発・実装 asyncio.gatherとTaskGroupの違い｜例外時のキャンセル挙動で使い分ける
Pythonのasyncio.gatherとTaskGroupを、例外発生後の兄弟Task、キャンセル、ExceptionGroup、部分成功の扱いから比較します。Python 3.11以降でどちらを選ぶべきか、実行ログ付きコードで解説します。