AI研究・論文解説 GRPOとは？複数の回答を比較してLLMを学習させる仕組み
GRPOとは、同じ問題への複数回答を採点し、グループ内の相対評価でLLMを学習させる方法です。DeepSeekMath論文を基に計算例を図解。PPO・DPOとの違い、価値モデルと報酬モデルの役割、同点時の注意点を解説します。
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AI研究・論文解説 GraphRAGとは？通常のRAGとの違いと文書全体を要約する仕組み
GraphRAGとは、資料の関係図と要約を使って回答する方法です。Microsoft原論文を基に、通常のRAGとの違い、コミュニティ要約、Global・Local Searchを図解。評価結果の読み方、コストと採用時の注意点も説明します。
AI開発・実装 uvをGitHub Actionsで使う方法｜uv.lockを使ったテスト環境の再現
uvをGitHub Actionsで使う設定例。uv.lockの管理、uv sync --lockedと--frozenの違い、pytest、Pythonとuvの固定、キャッシュを解説。lock更新漏れの失敗例もローカル検証で確認します。
AI開発・実装 Expo GoでQRコードを読んでも接続できないときの確認手順
Expo GoでQRコードを読んでも接続できないときの確認手順。起動対象、同じWi-Fi、localhost、iPhoneの権限、WSL、LANとTunnelを確認し、SDKやキャッシュの問題と切り分けます。
AI開発・実装 PyTorchのCUDA out of memory対処法｜GPUメモリ不足の原因を切り分ける
PyTorchのCUDA out of memoryを発生タイミングとGPUメモリ指標から切り分けます。バッチ縮小、推論モード、Tensorの参照保持、AMP・勾配蓄積、empty_cacheの限界と断片化の確認手順を整理。
AI開発・実装 Jupyterでインストール済みなのにModuleNotFoundErrorになる原因と対処法
Jupyterでpip install済みなのにModuleNotFoundErrorが出るときの確認手順。sys.executableと%pipで導入先を調べ、VS Code・仮想環境のカーネル選択、再起動、配布名とimport名の違いまで切り分けます。
AI開発・実装 Ollamaのモデル保存先をDドライブへ移す方法｜既存モデルの移行と確認手順
Windows版Ollamaのモデル保存先をDドライブへ変更する手順を解説。OLLAMA_MODELSの設定、既存モデルのコピーと照合、再起動、旧データの整理、元に戻す方法をまとめます。
AI開発・実装 Expo GoとDevelopment Buildの違い｜切り替えが必要になる機能と判断基準
Expo GoとDevelopment Buildの違いを、通知・カメラ・SQLite・iOSウィジェットなどの機能別に比較。切り替え時期、ローカルとEAS Buildの選び方、導入手順、再ビルドが必要な変更を整理します。
AI開発・実装 Pythonのuvとpip・venvの違い｜既存プロジェクトを移行する手順
Pythonのuvとpip・venvの役割を比較。requirementsを維持する方法とpyproject.toml・uv.lockへ移行する方法を分け、依存の分類、テスト、環境の再構築、戻し方まで実例で解説します。
AI開発・実装 PyTorchでtorch.cuda.is_available()がFalseになる原因と確認手順
PyTorchがGPUを認識しないときの確認手順。実行Python、CPU版・CUDA版、ドライバー、環境変数を切り分け、Notebook・WSL2・Dockerの注意点と最小演算の確認まで解説します。