AI開発・実装

OllamaがGPUを使わない・遅いときはollama psで配置を確認。NVIDIAの認識、VRAM不足、コンテキスト長、Windows・Linux・Docker・WSL2の設定先を原因別に切り分けます。

Codexプラグインの仕組みと導入方法を解説。Skills・Hooks・MCPとの違い、/plugins、plugin.json、Marketplace、安全確認を整理します。

GPT-6 AstraをCodexで選ぶ方法を解説。GPT-5.6 Solとの違い、推論強度、利用枠とAPI料金、AGENTS.md、API移行時の注意点を整理します。

Codex Skillsの作り方を、最小SKILL.md、description、保存場所、呼び出し、scriptsやreferencesへの拡張まで解説。AGENTS.md、Plugin、MCPとの違いも整理します。

Codex Hooksの設定を、UserPromptSubmitでの秘密情報チェックとStopでの終了条件確認を例に解説。信頼レビュー、無限継続防止、対象外toolなど安全上の注意も整理します。

Codexサブエージェントの使い方を、並列化すべき調査・テスト・レビューと、避けるべき同時編集に分けて解説。安全な依頼文、3つの判断軸、カスタム設定も紹介します。

Pythonのasyncio.gatherとTaskGroupを、例外発生後の兄弟Task、キャンセル、ExceptionGroup、部分成功の扱いから比較します。Python 3.11以降でどちらを選ぶべきか、実行ログ付きコードで解説します。

Keras 3でCustom Layerを含むモデルを.keras形式へ保存し、load_modelで復元する方法を解説します。get_config、登録デコレータ、custom_objects、from_configの使い分けと確認コードを掲載します。

Apache License 2.0のAIモデルやコードを商用利用する条件を解説。再配布時のLICENSE・NOTICE・変更表示、特許・商標、データや生成物との切り分けを実務チェックリストで整理します。

Codexのfailed to resolve rollout pathを、過去スレッド、新規会話、ファイルの有無で安全に切り分ける手順を解説。CODEX_HOME確認、バックアップ、避けるべき操作まで整理します。