2026-06

Patch Forcingとは、画像をパッチごとの難しさに応じて異なる速度で生成する適応サンプリング手法です。LTG sampler、difficulty head、dual-loop、look-aheadの仕組みを、Flow Matchingの数式とImageNet・Text-to-Imageの実験結果から解説します。

学習率とは何か、SGD、cosine decay、AdamW、RAdam、LARS、Grokfast、DALSの違いを論文ベースで解説します。DALSが提案する層と学習フェーズに応じた最適化、scratch学習とfine-tuningでの使い分け、実験結果の読み方を整理します。