AI開発・実装 Codexサブエージェントの使い方｜並列化すべき作業・避けるべき作業
Codexサブエージェントの使い方を、並列化すべき調査・テスト・レビューと、避けるべき同時編集に分けて解説。安全な依頼文、3つの判断軸、カスタム設定も紹介します。
AI・テクノロジー
AI開発・実装 
AI開発・実装 asyncio.gatherとTaskGroupの違い｜例外時のキャンセル挙動で使い分ける
Pythonのasyncio.gatherとTaskGroupを、例外発生後の兄弟Task、キャンセル、ExceptionGroup、部分成功の扱いから比較します。Python 3.11以降でどちらを選ぶべきか、実行ログ付きコードで解説します。
AI開発・実装 KerasのCustom Layerを保存・ロードする方法｜get_configと登録を解説
Keras 3でCustom Layerを含むモデルを.keras形式へ保存し、load_modelで復元する方法を解説します。get_config、登録デコレータ、custom_objects、from_configの使い分けと確認コードを掲載します。
AI開発・実装 AIモデルで見るApache License 2.0とは？商用利用・NOTICE・特許条項を解説
Apache License 2.0のAIモデルやコードを商用利用する条件を解説。再配布時のLICENSE・NOTICE・変更表示、特許・商標、データや生成物との切り分けを実務チェックリストで整理します。
AI開発・実装 Codexのfailed to resolve rollout pathを安全に切り分ける方法｜セッションを消す前に確認
Codexのfailed to resolve rollout pathを、過去スレッド、新規会話、ファイルの有無で安全に切り分ける手順を解説。CODEX_HOME確認、バックアップ、避けるべき操作まで整理します。
AI開発・実装 Codexがファイルを編集できないときの対処法｜権限・sandbox・workspaceを切り分ける
Codexがread-onlyやpermission deniedでファイルを編集できない原因を、workspace、sandbox、承認、OS権限に分けて診断します。Windows・WSL・Linuxの安全な確認手順も解説します。
AI開発・実装 Codexの保存場所をCドライブからDドライブへ変更する方法｜既存セッションも移行
Windows版CodexのCODEX_HOMEをCドライブからDドライブへ変更し、既存セッション、設定、Skillsを保ったまま安全に移行する手順を解説します。コピー確認、WSLとの違い、トラブル時の戻し方も扱います。
AI研究・論文解説 推論LLMは枝刈りで遅くなる？Reasoning-Aware Compression論文解説
推論LLMを通常の方法で枝刈りすると、思考トークンが増えて遅くなる場合があります。CoTの活性値を使うReasoning-Aware Compression（RAC）の仕組み、精度、実行時間、導入時の注意点を原論文から解説します。
AI研究・論文解説 FP8ロールアウトはなぜLLM強化学習を不安定にする？AISの仕組みを解説
FP8 rolloutとBF16 trainerでLLM強化学習の勾配がずれる原因を、量子化誤差と数値例から解説。誤差が初期には探索、後期にはbiasへ変わる理由と、AISの確率比・3指標・勾配補正を詳しく整理します。
AI研究・論文解説 Apple MPSのLLM推論はなぜ急に遅くなる？KV Cacheと非単調レイテンシを解説
Apple MPSのLLM推論で、生成長を少し増やすと最大21倍遅くなり、その後回復する現象を報告した論文を解説。KV Cache、prefillとdecode、メモリ使用量、M3 Max・M3 Proでの実験、Macでの測定方法を整理します。